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群衆の知恵とは何ですか?

群衆の知恵は、革新と予測し、それが問題解決、意思決定に来るとき、人々の大きなグループは、個々の専門家よりも、まとめ賢くであるという考えです。群衆の概念の知恵は、大規模なグループは、ポップカルチャー、心理学、生物学、行動経済学、および他の分野で優れた意思決定を行っている方法を示して彼の2004本、群集の知恵にジェームス・スロウィエッキーによって広められました。

重要ポイント

群衆の知恵は、人々の大規模なグループは、個々の専門家よりも、まとめ賢くであるという考えを指します。金融市場の中で、アイデアは、市場の動きを説明するのに役立ちますし、investors.Itの間で群れのような振る舞いは、最初に彼の2004本、群衆の知恵でニューヨーカーの作家ジェームス・スロウィエッキーによって広められた。群衆は賢明であるためには、彼らがすることを特徴としなければなりません意見の多様性と一人一人の意見は、彼または彼女の周りの人々の独立していなければならない。###群衆の知恵を理解します

彼の作品の政治に提示されるよう群衆の知恵のアイデアは、集団的判断のアリストテレスの理論にまで遡ることができます。彼は個人のグループは、一人の個人が提供するかもしれないものよりも、グループ全体のためのより満足の饗宴を作成するために一緒に来るかもしれないと説明し、例として持ち寄り夕食を使用しました。

ワイズ群集を形成するために必要ですか?

群集は常に賢明ではありません。実際には、いくつかは、反対することができます。例えば、ドットコム企業と1990年代に起こったような株式市場のバブルに参加熱狂的な投資家を取ります。このバブルに関与する基、または群衆は、インターネットのスタートアップは、将来のある時点で収益になるという憶測に基づいて投資しました。これらの企業の株価の多くは、彼らがすべての収入を生成するためにまだ持っていたという事実にもかかわらず、急騰しました。パニックは、大手ハイテク企業のいくつかの株式の大量の売り注文以下の市場で続いたとして残念ながら、企業のかなりの部分が下に行きました。

しかし、Surowieckiによると、賢明な群衆は、いくつかの重要な特性を持っています。まず第一に、群衆は、意見の多様性を持つことができるはずです。第二に、一人の意見は、彼らの周りの人々の独立したままにしてください(と他の誰に影響されてはなりません)。次に、群衆に参加して誰もが彼らの個々の知識に基づいて、自分の意見を作ることができるはずです。最後に、観客は1つの集団的意思決定に個々の意見を集約することができるはずです。

2018年の研究では、既存のグループ内の群衆がグループ自体よりも賢明であることを示唆していることにより、群衆理論の知恵を更新しました。研究者たちは、彼らの結果群衆論の既存の知恵を超える改善と呼ばれます。彼らは大きいものの細分化が答えを提供する前に同じ質問を議論した小グループを持つことで、総称して、個人から、個人自分の質問への回答を記録し、そして。研究者は、個々の応答と比較して答えが合意された前に質問が議論された小グループからの応答は、より正確であったことがわかりました。

金融市場における群集の知恵

群衆の知恵も、他人の群衆の一種である市場は、時には効率的かつ非効率的にするものを説明することができます。市場参加者が多様化していない場合、彼らはインセンティブを欠く場合、その後、市場が非効率的になり、アイテムの価格が、その値とステップの外になります。

2015ブルームバーグビュー記事、富のマネージャーとコラムニストではバリー・リソルツは、彼らは、参加者の大規模または多様なプールを持っていないので、予測と先物市場は、商品やサービスの市場とは異なり、群衆の知恵に欠けていると主張しました。彼は、予測市場は、ギリシャの国民投票、マイケル・ジャクソン裁判、および2004年アイオワの主要などのイベントの成果を推測しようとしている中で見事に失敗したことを指摘しています。これらのイベントの結果を予測しようとする個人は、単に公共ポーリングデータに基づいて推測された、特別な個人または集団的な知識を持っていませんでした。

多くは数よりも賢いであるという考えにメリットがあるが、それは、群衆のメンバーが知っていると、お互いの考え方の影響を受けている場合は特に、常に真ではありません。貧しい判断力を持つ人々のグループの間でコンセンサスの考え方は、当然、貧しいグループの意思決定につながることができます。この要因は、2008年の金融危機の原因の一つとなっている可能性があります。民主主義は、時には無資格の指導者を選出理由も説明することができます。 BBCのための2014年の記事で英科学作家フィリップ・ボールで説明したように言い換えれば、群衆の中にある者問題になります。

群衆の知恵の例としては、

概念がどのように機能するかを示して二つの例:

一緒に物体の重量に関する大規模なグループの個々の推測を平均することによって、答えは小グループのバイアスを補償することができる多様なグループのobject.The集合判定最も精通専門家の推測よりも正確であってもよいです。ワールドシリーズのゲームの結果を推測しようとするには、ファンが非合理好みのチームに偏ってしてもよいが、両方のワールドシリーズチームを嫌う非ファンや個人の多くが含まれて大規模なグループは、より正確に勝者を予測することができるかもしれません。