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ウィルコクソンテストとは何ですか?

順位和検定または符号付き順位検定のいずれかを指すWilcoxon検定は、2つの対になったグループを比較するノンパラメトリック統計的検定です。試験は、本質的に、ペアの各セットの間の差を計算し、これらの違いを分析します。

ウィルコクソン順位和検定は、2つの集団が同じ連続分布を持つという帰無仮説をテストするために使用することができます。試験のこの方法を採用する必要基地前提データが同じ母集団からのものと対にされ、データは、少なくとも間隔スケールで測定することができ、データがランダムかつ独立に選ばれたことです。

ウィルコクソン符号順位検定は、大きさとペア観測値との差異の兆候の情報があることを前提としています。対応のあるスチューデントのt検定のノンパラメトリック同等として、署名ランクは人口データが正規分布に従わないt検定の代替として使用することができます。

ウィルコクソン試験の基礎

順位和と署名ランク・テストは、両方のテストをランク付けすることができるが、持っていない人口データのために使用されているノンパラメトリック統計の仮説検証のための基礎を、築い1945年に発表された画期的な研究論文ではアメリカの統計学者フランク・ウィルコクソンによって提案されましたこうした顧客満足度や音楽のレビューなどの数値、。ノンパラメトリック分布はパラメータを持っていないとパラメトリック分布はできる限りの式で定義することはできません。

ウィルコクソンのテストは私たちが答えて助けることができる質問の種類はのようなものが含まれています。

テストの点数は、同じ個人で試験した場合、特定の薬剤が健康に影響を持っていますか?同じ学生のための5年生まで5年生と異なっていますか?

このモデルは、データが時間や場所によって同じ人や株式を以下の一致2、または依存、集団、から来ていることを前提としています。データはまた、別個のとは対照的に、連続的であると仮定されます。それはノンパラメトリック検定であるので、分析における従属変数の特定の確率分布を必要としません。

重要ポイント

順位和検定または符号付き順位検定のいずれかを指すWilcoxon検定は、一対のスチューデントのt検定二ペアgroups.Asノンパラメトリックな等価を比較ノンパラメトリック統計検定である、符号付きランクの代替として使用することができますt検定への人口データは、通常のdistribution.Theモデルは、データが時間や場所によって同じ人や株式を以下の一致2、または依存、集団、から来ていることを前提としています。###ウィルコクソンテストの計算従わないとき統計的

以下のように署名 - ランクテスト統計、Wはウィルコクソンに到着するための手順は、以下のとおりです。

ディ| |の.Omit差スコアをn個のアイテムのサンプル内の各アイテムのために、二つの測定(すなわち、一方から他方を減算).Neglect次いで、正または負の符号との差スコアディを取得し、n個の差分絶対値のセットを得ますゼロ、あなたにN」≤N N非ゼロの絶対差のスコアのセットを与えます。 |ディ|従って、n」は実際のサンプルsize.Thenは、1からnまでの各ランクRiを割り当てるなります最小差分絶対スコアは、ランク1を取得し、最大のランクnを得るようになっています。二つ以上の場合|ディ|それらは各occurred.Now「+」記号を再割り当てするか、それらが個別に割り当てられたであろうランクの平均ランクはデータに関係を持っていた割り当てられ、同一である「 - 」Nの各するようRIをランク付けし、かどうかに応じてディもともと陽性であったかnegative.Theウィルコクソン検定統計量Wは、その後、正のランクの和として得られます。

実際には、このテストは、統計解析ソフトやスプレッドシートを使用して行われます。