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変動とは何ですか?

可変性は、統計的分布又はデータセット内のデータポイントは、これらのデータ点が異なった平均値ならびに範囲から発散する程度です。金融面では、これはほとんどの場合、投資リターンの変動に適用されます。投資リターンの変動性を理解することは、リターン自身の価値を理解するように、プロの投資家に同様に重要です。投資する際の投資家は、リスクの高い程度にリターンの高い変動を同一視します。

重要ポイント

変動が金融の統計とfinance.Variabilityの分野でも同じ働き、その平均value.This概念からのデータの発散を参照すると、最も一般的にreturns.Investorsの変動に適用される以下の変動で、より高いリターンを持って投資を好む。##戻り値の#理解変動

プロフェッショナル投資家はそのリターンの変動に正比例することが>資産のリスクを認識します。その結果、投資家は、彼らがそのような財務省証券として戻り、より低い変動と資産から期待するかもしれないものよりも、このような株式やコモディティなどリターンの高い変動と資産から大きなリターンを、要求します。期待のこの差はまた、リスクプレミアムとして知られている、リスク・プレミアムは高リスク資産に資金を配置するために、投資家のやる気を引き出すために必要な量を意味します。資産が収益の大きな変動が表示されますが、リターンの大きい率が表示されない場合、投資家はその資産にお金を投資するようにそうではありません。

単に統計的研究のように、可変性は、互いに関連又は平均のような関連として、データセット内のデータ点によって示されている差を指します。これは、データセットの範囲、分散又は標準偏差を介して発現させることができます。金融の分野では、彼らは、具体的な価格データに適用されており、価格の変動リターンが暗示として、これらの概念を使用しています。

範囲は、検査される変数に割り当てられた最大と最小値との差をいいます。統計解析では、範囲は、単一の番号によって表されます。財務データでは、この範囲は、最も一般的に特定の日または他の時間帯の最高と最低の価格値を参照しています。標準偏差は、その期間内に価格点の間の既存のスプレッドの代表であり、分散は、同じ期間におけるデータポイントのリストに基づいて、標準偏差の二乗です。

投資で##変動

可変性は、投資で得られる収益を標準化するために使用され、追加の分析のための比較点を提供します。報酬対変動の1つの尺度は、資産のリスクの単位当たりの超過収益またはリスクプレミアムを測定シャープ比、です。本質的には、シャープレシオは投資家が言ったの投資を保持することによって想定されている全体的なリスクに関して受け取る補償金の額を比較するメトリックを提供します。超過リターンはリスクの自由と考えている投資を超えて経験したリターンの量に基づいています。すべての他の条件が同じであれば、高いシャープレシオと資産は、リスクの同じ量のためのより多くのリターンを提供します。