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迷惑なアプリケーションは何ですか

迷惑アプリケーションは、個々のではなく、保険代理店やブローカーによって作られる生命保険の要求です。保険会社は、一般的にあるため、自己選択の可能性のこれらのアプリケーションを精査します。自己選択が貧しいのリスクを持つ個人が自分ではなく、保険の専門家を通じて保険を追求する可能性を指します。

迷惑アプリケーションを破壊

疑われるまたは既知の健康問題を持つ人は、心臓病などの症状のための医学的治療を求める前に、生命保険を購入する未承諾申請書を提出しようとするかもしれません。これらの出願人は、悪いリスクに対する被保険プールを量ることができ、そのように、保険会社はより高いレートを必要とするか、完全にカバレッジを拒否することにより、いずれかの自己選択の応募者を選別してみてください。

自己選択保険申請者の保険事業者の極端な精査した理由は、自己選択バイアスと呼ばれる統計上の概念に戻ります。自己選択バイアスは、個人がnonprobabilityサンプリングでバイアスサンプルを起こし、グループに自分自身を「選択」した(ちょうど保険を購入しない)どのような状況で発生します。自己選択バイアスは、人々の特定の特性は、それらを原因とする状況を説明し、グループ内の異常または望ましくない条件を作成グループ、で自分自身を自己選択します。これは、応答人々のグループが応答していない人々のグループとは異なる応答を持っている場合について説明した非応答バイアス、と密接に関連しています。

なぜ迷惑保険アプリケーションは望ましくありません

自己選択は、保険数理人のための問題のリスクレベルを決定作るより困難の原因を決定することができます。自己選択に、保険、彼らの生活や人生の意思決定のコースとして、それに導かれている人のために適用することを選択した人々の間の差の数があるかもしれません。これらの動機は変えることができるが、自己選択が突然、彼らは保険のための緊急の必要性を持って認識した後、通常の人の何かです。

自己選択集団と自己選択でない人との間に有意な違いがあります。結果は迷惑保険申請書を提出することを選択する人が通常より高いリスクを持っていることかもしれないが、これは、リスク・プールを歪曲し、例えば、生命表の精度をオフに投げることができます。 「改善」の相対的な尺度は、部分的にしかやや研究の信頼性を向上させるかもしれませんが。

自己選択バイアスはまた、統計的な平均値が予想されるパターンに従っていない可能性があります他の分野の問題を引き起こします。例えば、プログラムや製品についての研究は、特に、製品の研究プロジェクトの一部であることを自己選択した人の偏った評価を受けやすいです。