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一様分布とは何ですか?

統計では、確率分布のタイプは、ここですべての結果が均等に可能性があります。各変数は、それが結果になります同じ確率を持っています。ハート、クラブ、ダイヤやスペードを引く可能性が等しく可能性があるため、カードのデッキは一様分布の中に持っています。コイントスにヘッドまたはテールのいずれかを取得する確率は同じであるので、コインはまた、均一な分布を有しています。

両者が確率p = 0.50を有し、0.50のY軸からの線によって示されるであろう、頭部または尾部を返すコイン投げのために均一な分布は、直線の水平線として視覚化することができます。

均一な分布を理解します

離散と連続:均一な分布の2種類があります。ダイ圧延の可能な結果は、離散一様分布の例を提供する:1、2、3、4、5又は6をロールバックすることが可能であるが、2.3、4.7又は5.5をロールバックすることは不可能です。したがって、金型のロールは、各結果に対するp = 1/6と離散分布を生成します。

いくつかの均一な分布は、連続的ではなく離散的です。理想的な乱数生成器は、連続的な均一な分布と考えられます。分布のこのタイプで、すべての変数が現れるの平等な機会を有し、まだ存在することができる点の連続(又はおそらく無限の)数があります。

こうした正規分布、カイ二乗、およびt分布など他のいくつかの重要な連続分布は、あります。 2つだけの可能な結果を​​有する均一な分布は、二項分布の特別な場合です。

データセット内の変数とその差異を理解するためのディストリビューションに関連するいくつかのデータ作成やデータ解析機能もあります。これらの関数は、確率密度関数、累積密度及びモーメント発生機能を含みます。

重要ポイント

離散と連続:制服分布が同じ確率outcomes.Thereの確率分布が一様分布の2種類があります。分布の前者では、各結果は離散的です。連続分布では、結果が連続して無限です。###制服分布を可視化

分布はグラフとして、またはランダム変数が起こっのより低い又はより高い可能性を有している旨のリストのいずれかで、データのセットを視覚化するための簡単な方法です。そこ確率分布の多くの異なる種類があり、均一な分布は、おそらくそれらすべての最も簡単です。

一様分布の下では、変数のすべてのセットが起こってのまったく同じ可能性を持っています。この分布は、棒グラフまたは線グラフとして表示される場合、それぞれの潜在的な結果のために同じ高さを有します。このようにして、矩形のように見えることができ、したがって、時々矩形分布として記述されています。それは、1月4日です - あなたはトランプのデッキから特定のスーツを描くの可能性について考える場合、スペードを引くためそこにあるよう心を引くランダムまだ等しい可能性があります。