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タイプIIエラーは何ですか?

タイプIIエラーは1つが実際に偽である帰無仮説を棄却することができない場合に発生するエラーを説明する仮説検定のコンテキスト内で使用される統計用語です。言い換えれば、それは偽陽性を生成します。エラーは、それは偶然に発生していないにも関わらず、対立仮説を拒否します。

タイプIIエラーがタイプIエラーの可能性を増加させる傾向遭遇の可能性を減らすステップを取る。###の概要タイプIIエラーが

タイプIIエラーは、彼らが異なっていても、2つの慣例が同じであると主張し、拒否されている必要があります考えを確認します。タイプIIエラーは、対立仮説は自然の真の状態であっても、帰無仮説を棄却しません。言い換えれば、偽の発見は、真として受け入れられています。タイプIIエラーが時々ベータエラーと呼ばれています。

タイプIIエラーが帰無仮説を棄却するために、より厳格な基準を作ることによって減少させることができます。アナリストは、統計学的に有意として+/- 95%信頼区間内にある何かを検討しているならば、例えば、= /にその許容度を増加させることにより、 - 99%あなたは偽陽性の可能性を減らします。しかし、同時に、そうすることはタイプIエラーが発生したのあなたのチャンスを増加します。仮説検定を行う場合、タイプIエラーまたはタイプIIエラーをする確率やリスクを考慮すべきです。

重要ポイント

実際にはIIエラーは、本質的に偽positive.AタイプIIエラーです全体population.Aタイプには適用されないとき、タイプIIエラーは、間違って帰無仮説を保持する確率として定義されるより厳格な基準を作ることによって減少させることができます拒否するためのヌルhypothesis.Analystsは、尤度とタイプIエラーのあるタイプIIエラーの影響を比較検討する必要があります。###タイプIおよびタイプIIエラーの違い

タイプIIエラーとタイプIエラーの違いは、それが(偽陰性)が真であるとき、タイプIエラーが帰無仮説を拒否していることです。タイプIエラーを犯す確率は仮説検定のために設定した有意性のレベルに等しいです。有意水準は0.05である場合したがって、タイプIエラーが発生する可能性が5%の確率があります。

タイプIIエラーを犯す確率は1に等しいマイナスもベータとしても知られている試験の電力です。試験の力は、タイプIIエラーを犯すリスクを減少させるサンプルサイズを増やすことによって増加させることができます。

タイプ2エラーの##例

バイオテクノロジー企業は、その薬の二つは、糖尿病を治療するためにどのように効果的な比較したいと仮定します。帰無仮説は、2つの薬剤が等しく有効で述べています。帰無仮説、H0は、同社は片側検定を使用して拒否することを期待しているという主張です。対立仮説は、ハ、二つの薬剤が同等に有効ではありません述べています。対立仮説は、HAは、帰無仮説を拒絶することによってサポートされている測定値です。

バイオテクノロジー企業は、治療法を比較するための糖尿病3,000患者の大規模臨床試験を実施しています。同社は、二つの薬剤は、両方の薬剤が有効であることを示すために、患者の同じ番号を持つことを期待します。それが本当であるか、タイプIエラーを犯し、5%の確率とき、帰無仮説を棄却する5%の確率で受け入れることを望んでいることを示し0.05の有意水準を選択します。

ベータは、0.025、2.5%であると計算されると仮定する。したがって、タイプIIエラーを犯す確率は2.5%です。 2つの薬剤が等しくない場合、帰無仮説は拒否されなければなりません。薬が同等に有効でないときのバイオテクノロジー企業は、帰無仮説を棄却しない場合は、タイプIIエラーが発生します。