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双方向ANOVAは何ですか?

双方向ANOVA検定は、連続的結果変数上の2つの公称予測変数の効果を決定するために使用される統計的試験です。 ANOVAは、従属変数の独立変数の効果の違いについての分散やテストの分析のための略です。

2ウェイANOVAは、従属変数に2つの独立変数の効果をテストします。双方向ANOVA検定は、結果自体との関係とともに期待される成果の独立変数の効果を分析します。体系的な要因が統計的有意性を持っていると考えられる一方、ランダム要因は、データセットには統計的な影響を与えないと考えられます。

ANOVAを使用して、研究者は、結果の変動が偶然に又は分析要因によるものであるかどうかを決定することができます。 ANOVAは、金融、経済、科学、医学、社会科学における多くのアプリケーションを持っています。

双方向ANOVAの基礎知識

ANOVA検定は、所与の結果に影響を与える因子を同定するための最初のステップです。 ANOVA試験が行われた後、テスタは、統計的データ・セットの変動に寄与している体系の因子にさらなる分析を実行することができるかもしれません。双方向ANOVA試験は、従属変数に2つの独立変数の結果を明らかにする。 ANOVA試験結果は、全体的な回帰式の有意性にF検定に使用することができます。

分散の分析は、互いの上に変数の効果をテストするために便利です。これは、複数の2標本t検定に似ています。しかし、それは、より少ないタイプ1エラーになると問題の範囲に適しています。各群の比較手段によりANOVA群差は、多様な情報源に分散を広げることを含みます。これは、グループ間でとグループ内で、対象者、テストグループで採用されています。

重要ポイント

二元配置ANOVAは、ANOVA試験を独立変数の効果を分析する統計的手法である依存variable.A双方向に2つの独立変数の結果を明らかにし、一方向ANOVA(分散分析)の拡張でありますitself.ANOVAが金融&経済、科学、医学、社会科学における多くのアプリケーションを持っている結果との関係に加えて、予想される結果に。### ANOVAおよび双方向ANOVAの違い

一方向(または単方向)と双方向(双方向):分散分析の2つのタイプがあります。一方向または双方向は、分散テストのあなたの分析における独立変数の数を指します。一方向ANOVAは、唯一の応答変数に対する唯一の因子の影響を評価します。これは、すべてのサンプルが同じであるかどうかを決定します。一方向ANOVAは、三つ以上の独立した(無関係な)グループの手段との間の任意の統計的に有意な差があるかどうかを決定するために使用されます。

2ウェイANOVAは、一方向ANOVAを拡張したものです。一方通行を使用すると、1つの独立変数が従属変数に影響を与えています。双方向ANOVAでは、2人の無所属があります。例えば、双方向ANOVAは、同社が2つの独立変数に基づいて、従業員の生産性を比較することができます、給与とスキルセットを言います。二つの要因の間の相互作用を観察するために利用されています。それは同時に2つの要因の影響をテストします。

また、三因子ANOVAとして知られている三元ANOVAは、結果の3つの因子の効果を決定するための統計的な手段です。