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両側検定とは何ですか?

統計では、両側検定は、分布のクリティカルエリアは、両面およびサンプルは以上の値の特定の範囲未満であるか否かを試験する方法です。これは、統計的有意性について帰無仮説のテストとテストで使用されています。テストされているサンプルは、重要な領域のいずれかに該当する場合、代替仮説は代わりに帰無仮説を受け入れています。試験は、他の非正規分布で使用することができるが両側検定は、正規分布の両方のテイル下の領域を試験からその名前を取得します。

統計的検定は、一次元またはこれを大幅にモデルの解釈に影響を与えるように、2つの尾の場合は注意するように注意してください。

重要性のために両側検定。 Investopedia

どのように両側検定ワークス

推測統計の基本的な考え方は、母数を考えると、主張が真であるか否かを判断するために実行された仮説検証、です。サンプルの平均が母集団の平均よりも小さい著しくより大きい有意であるかどうかを表示するようにプログラムされている試験は両側検定と呼ばれます。

両側検定が関与確率分布によって指定される指定されたデータ範囲の両側を検査するように設計されています。確率分布は、所定の基準に基づいて指定された結果の可能性を表している必要があります。これは、最高の(または上)を指定する制限の設定を必要とし、最低の(またはそれ以下)の範囲内に含まれる変数の値を受け入れました。上限を超える又は下限未満に存在する任意のデータ点は、受入範囲外と拒絶範囲と呼ぶ領域にあると考えられます。

合格範囲内に存在しなければならないデータポイントの数に関しては固有の標準がありません。このような医薬品の作成と同様の精度が要求される例において、0.001%以下の拒絶率が制定されてもよいです。そのような生成物バッグに食品アイテムの数などの精度があまり重要である事例において、5%の除去率が適切であり得ます。

重要ポイント

統計では、両側検定は、分布のクリティカルエリアは、両面およびサンプルは以上の値の特定の範囲未満であるか否かを試験する方法です。これは、統計的有意性について帰無仮説のテストとテストで使用されています。試験される試料は、重要な領域のいずれかに該当する場合、対立仮説が受け入れられる代わりのヌルhypothesis.By規則両側試験は、分布の各側がで切断された意味、5%レベルで有意性を決定するために使用されます2.5%。###両側検定の例

仮想的な例として、新株式仲買人(XYZ)は彼の仲介手数料は、あなたの現在の株式ブローカーの(ABC)のそれよりも低くなっていることを主張していることを想像してみてください。独立した調査会社から入手可能なデータは、すべてのABCブローカーのクライアントの平均値と標準偏差はそれぞれ$ 18、$ 6、であることを示しています。

ABCの100台のクライアントのサンプルが取られ、仲介手数料は、XYZブローカーの新しいレートで計算されます。サンプルの平均は$ 18.75であり、サンプル標準偏差は$ 6場合は、任意の推論がABCとXYZブローカーの間の平均仲介法案の違いについて行うことができますか?

H0:帰無仮説:平均= 18H1:対立仮説:平均<> 18が棄却域(これは私たちが証明したいものです。):Z <= - Z2.5及びZ> = Z2.5(仮定5%の有意水準、いずれかの側で2.5各分割).Z =(サンプル平均値 - 平均値)/(STD-DEV / SQRT(NOサンプルの))=(18.75から18)/(6 /(SQRT(100))= 1.25

Z2.5 = -1.96及びZ2.5 = 1.96 - :この計算Z値によって定義された2つの限界の間にあります。

これは、既存のブローカーの速度と新しいブローカーの間に違いがあることを推測するのに十分な証拠があると結論づけています。あるいは、p値= 0.05より大きいまたは5%であるP(Z <-1.25)+ P(Z> 1.25)= 2 * 0.1056 = 0.2112 = 21.12パーセントは、同じ結論を導きます。

特別な考慮事項:ランダムサンプリング

両側検定はまた、特定の施設でキャンディの生産およびパッケージングと同様に強固に特定の生産活動中に実際に使用することができます。生産設備は、45〜55キャンディーの許容される分布と、その目標として袋あたり50のキャンディーを指定した場合、45未満または55以上の量で見つかったバッグは拒絶範囲内であると考えられます

機構が正しく予想される出力を満たすように較正されるパッケージを確認するために、ランダムサンプリングは、正確さを確認するために取ることができます。パッケージング機構が正確とみなされるためには、適切な分布を有する袋あたり50のキャンディーの平均が望まれています。また、拒絶反応に入る袋の数が誤り率として許容できると考え、確率分布の制限内に収まる必要がある範囲です。

許容できない不良率が発見、または平均が離れすぎて所望の平均から逸脱している場合、施設又は関連機器の調整は、エラーを修正するために必要とされ得ます。生産性を確保することができ、両側の試験方法を定期的に使用が長期的に限度内に留まります。

片側テスト対##両側

仮説検定は、標本平均が母平均よりも高いか低いであろうことを示すために設定されている場合、これは片側検定と呼ばれています。片側検定は、正規分布の尾部(辺)の下の面積を試験からその名前を取得します。片側検定を使用する場合、アナリストは、対象の一方向の関係の可能性をテストし、完全に別の方向に関係の可能性を無視しています。

テストされているサンプルは、片側の重要なエリアに該当する場合、対立仮説は、帰無仮説の代わりに受け入れられます。片側試験はまた、指向仮説又は指向テストとして知られています。