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Trimmed平均値とは何ですか?

(調整された平均値に類似)トリム平均は、平均値を計算する前に最大値と最小値の小さな指定百分率を除去平均化する方法です。指定された外れ値の観測を除去した後、トリム平均は、以下の式を平均標準演算を使用して発見されました。トリム平均を使用することは不当伝統的な平均値に影響を与える可能性がある尾の外れ値やデータポイントの影響を排除するのに役立ちます。

トリミングされた手段は、結果を滑らかにし、より現実的な絵を描くために、経済データをレポートで使用されています。

トリム平均はまた、トランケート平均として知られている。###トリム平均値の基礎

トリム平均が計算された平均の上に外れ値の影響を低減することになります。この方法は、大規模な、不安定な偏差または非常に歪んだ分布を持つデータに適しています。

トリム平均は、xが共に上限と下限から除去観測の割合の和であるX%でトリム平均として記載されています。彼らは、親指ではなく、これらのしきい値を設定するいくつかの最適化方法のルールに従うことにトリミングポイントは、多くの場合、任意です。

トリム手段とインフレ率

消費者物価指数(CPI)や個人消費支出(PCE)からインフレ率を決定する際にトリム平均は、伝統的な平均値の代わりに使用することができます。これらの値が代わりにトリム平均インフレ率とインフレ率のコアとの間にベストフィットに到達するために過去のデータに基づいているとして、各尾から削除されますレベルは、公平でないかもしれません。

CPIやPCEのコアは、食料やエネルギーに関連した選択された製品マイナス価格を指します。食品とエネルギーコストは、一般的にも、データ内のようなノイズの多い、項目と呼ばれ、最も揮発性の高いと考えられています。非コア領域でのシフトは必ずしも全体的なインフレの活動を示すものではありません。

データポイントが編成されている場合は、それらが最も上昇した価格に、最も下落し、それらの価格に基づいて昇順に配置されています。特定のパーセンテージは、全体的なCPIの変化に対するボラティリティの影響を低下助けるために尾から除去されます。

トリミングされた手段は、アスリートの平均スコアに影響を与える可能性がある可能性が偏った判断から、極端な得点を削除するために、オリンピックで使用されています。 トリミングされた手段をインフレの比較

他の施策と一緒にトリム平均インフレ率を提供することが経験されてインフレ率のより徹底的な分析を可能に、比較のための基礎を提供します。この比較は、伝統的なCPI、コアCPI、トリム平均CPI、および中央値CPIを含むことができます。

重要ポイント

トリム平均はmean.Usingトリム平均が不当従来mean.Trimmedに影響を与える可能性尾部上の外れ値またはデータ点の影響を排除するのに役立つ計算する前に、最大値と最小値の小さな指定百分率を除去平均化する方法であります手段は結果を滑らかにし、他の対策とともに、より現実的なpicture.Providingにトリム平均インフレ率をペイントするために、経済データを報告に使用されているが、比較のための基礎を提供する。### Trimmed平均値の理論的例を

6.0、8.1、8.3、9.1、9.9:例えば、フィギュアスケート競技会には、以下のスコアを生成することを想像してみてください。 40%トリム平均は8.5に等しくなります。まず、計算に基づいて算術平均を得ます:

8.1 + 8.3 + 9.13 = 8.28 \端{整列} 38.1 + 8.3 + 9.1 = 8.28 \ \のFRAC {8.1 + 8.3 + 9.1} {3} = 8.28 \&{整列}始め

40%で平均をトリミングするために、我々は、6.0と9.9のスコアを排除し、最低20%と値の最高20%を削除します。この例で示すように、平均値をトリミングすることは、試料中の外れ値バイアスの影響を低減し、0.22ポイントによって報告された平均値を増加させる効果を有することができます。