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時系列とは何ですか?

時系列が連続するために数値データ点のシーケンスです。投資では、時系列は、一定の間隔で記録されたデータポイントで指定された期間にわたり、このようなセキュリティの価格として選択したデータポイントの動きを追跡します。最低またはデータが活動を検討し、投資家やアナリストが求めて情報を提供する方法で収集することができるように、含まれなければならない最大時間はありません。

【重要:時系列分析は、時間の経過とともにどのように与えられた資産、セキュリティ、または経済変数の変化を確認するために役立ちます。]

時系列の理解

時系列は、時間の経過とともに変化し任意の変数に撮影することができます。投資では、時間をかけて、セキュリティの価格を追跡するために、時系列を使用するのが一般的です。これは、そのようなオーバー毎月の最終日に近くの証券の価格として営業日の経過時間のセキュリティ、または長期の価格として、短期的に追跡することができます5年間のコースです。

時系列解析

時系列分析は、時間の経過とともにどのように与えられた資産、セキュリティ、または経済変数の変化を確認するために有用であることができます。また、選択したデータポイントに関連付けられた変更は、同じ時間をかけて他の変数の推移と比較する方法を調べるために使用することができます。

たとえば、あなたが毎日1年間の期間にわたって与えられた株式の株価終値の時系列を分析したいとします。あなたは昨年のために毎日の株式のすべての終値のリストを取得し、年代順にリストします。これは、株式の1年間、毎日の終値の時系列になります。

少し深く掘り下げる、あなたは株式の時系列が、それは、毎年定期的な時期に山と谷を経由するかどうかを判断するために任意の季節性を示しているかどうかを知って興味があるかもしれません。この分野での分析は、観察された価格を取って、選択した季節にそれらを関連付ける必要となります。これは、ホリデーシーズンなど、夏と冬、または小売店の季節のような伝統的なカレンダーの季節を含むことができます。

それは経済的な変数に関連する別の方法として、あなたは、このような失業率として、株式の株価の変化を記録することができます。選択された経済変数に関する情報を持つデータポイントを相関させることにより、あなたはデータポイントと選択した変数間の依存性を示す状況でパターンを観察することができます。

時系列予測

時系列予測は、将来の活動を予測することは、歴史的価値と関連したパターンに関する情報を使用しています。ほとんどの場合、これは分析、周期的な変動の解析、および季節性の問題トレンドに関する。すべての予測手法と同じように、成功は保証されません。