KabuGuide.com Blog # A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z NASDAQ NYSE AMEX

スリーシグマリミットは何ですか?

三シグマ限界は、平均から3つの標準偏差内のデータを指す統計的計算です。ビジネスアプリケーションでは、3シグマは、効率的に動作し、最高品質のアイテムを生産するプロセスを指します。

三シグマ限界は、統計的品質管理チャートの上側と下側制御限界を設定するために使用されています。管理図は、統計的制御の状態にある製造またはビジネスプロセスの制限を確立するために使用されます。

スリーシグマの制限の理解

管理図は、ウォルター・A・シューハート、アメリカの物理学者、エンジニアと統計(1891年から1967年)にちなんで名付けられたシューハートチャート、として知られています。制御チャートであっても、完全に設計プロセスにおいて、出力測定値の変動の一定量が固有のものであるという理論に基づいています。プロセスにおいて制御された又は制御されない変動がある場合、制御チャートを決定します。ランダムな要因にプロセスの品質のばらつきを制御中であると言われています。アウト・オブ・コントロールのプロセスは、変動のランダムと特殊原因の両方が含まれます。管理図は、特殊原因の存在を決定することを意図しています。

変形を測定するために、統計学者、アナリストはまた、シグマと呼ばれる標準偏差として知られるメトリックを使用します。シグマは、はるかに変動が統計的平均から存在する様子を示し、変動性の統計的測定値です。

[重要:観測データは、平均値または平均から逸脱どの程度シグマ措置;投資家は過去のボラティリティとして知られている予想ボラティリティを測定する標準偏差を使用します。]

この測定を理解するために、正規分布を持ち、通常のベル曲線を、考えます。遠い右またはデータを左には、データは、平均以上である、それぞれ、より高いまたはより低い、釣鐘曲線に記録されています。別の観点からは、低い値は、データポイントは、平均に近い落ちることを示しています。高い値は、データが普及し、平均に近くないことを示します。

スリーシグマリミットの計算例

のは、その製品の品質にばらつきがあるかどうかを判断するために10回の一連のテストを実行している製造会社を考えてみましょう。 10回の試験のためのデータポイントが8.4、8.5、9.1、9.3、9.4、9.5、9.7、9.7、9.9、および9.9です。

まず、観測データの平均値を計算します。 (8.4 + 8.5 + 9.1 + 9.3 + 9.4 + 9.5 + 9.7 + 9.7 + 9.9 + 9.9)セットの分散を計算し、93.4 / 10 = 9.34.Secondに等しく/ 10。分散は、データポイント間の広がりであり、各データ点と観測値の数で割った平均値との差の二乗の和として計算されます。第1の差分正方形は(8.4から9.34)として計算される2 = 0.8836、差の第二の平方は(8.5から9.34)となる2 = 0.7056、第三は、(9.1から9.34)として計算することができるように2 = 0.0576、および。すべての10個のデータ点の異なる二乗の和は2.564です。分散は、単純に、分散の平方根である標準偏差を計算し、従って、2.564 / 10 = 0.2564.Thirdあります。だから、標準偏差=√0.2564= 0.5064.Fourth、平均上記の3つの標準偏差である3シグマを計算します。数値形式で、これは、(X 0.5064 3)+ 9.34 = 10.9です。データのいずれも、このような高い点でないので、製造テストプロセスは、まだ三シグマ品質レベルに達していません。

特別な考慮事項

用語「3シグマは、」3つの標準偏差を指します。シューハートのように3つの標準偏差(3シグマ)の制限を設定する「最小の経済的損失を合理的かつ経済的なガイド」。三シグマ限界0.27%の管理限界でプロセスパラメータの範囲を設定します。三シグマ管理限界は、プロセスからのデータを確認するために使用され、それは統計的コントロール内にある場合。これは、データポイントは、平均から3つの標準偏差の範囲内にあるか否かをチェックすることによって行われます。上位制御限界(UCL)は、平均上記の3つのシグマレベルが設定され、下側制御限界(LCL)は、平均以下の3つのシグマレベルで設定されています。

制御プロセスの約99.99%がプラスまたはマイナス3個のシグマ以内に行われるので、プロセスからのデータは、平均の周りと予め定義された限度内で一般的な分布を近似するはずです。釣鐘曲線に、平均以上三シグマラインを越えて位置するデータは、すべてのデータポイントの1%未満を表します。

重要ポイント

三シグマ限界(3シグマ限界)mean.Threeシグマ限界は、統計的品質管理charts.Onにおける上方および下方管理限界釣鐘曲線を設定するために使用されてから3つの標準偏差内のデータを指す統計計算であります、平均以上三シグマラインを越えて位置するデータは、すべてのデータポイントの1%未満を表します。