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標準エラーは何ですか?

統計値の標準誤差(SE)は、統計的サンプル母集団のおおよその標準偏差です。標準誤差は、サンプル分布は標準偏差を用いて母集団を表す精度を測定し、統計用語です。統計では、サンプルの平均がこの集団-偏差は平均値の標準誤差での実際の平均値から外れました。

午前1時17分 標準エラー

重要ポイント

標準誤差は、考慮既知、または計算に関与accurate.The複数のデータ点として受け入れられている計算された集団の平均と1の間の変化を含むことができる統計的サンプルpopulation.The標準誤差の近似標準偏差であります意味、小さな標準誤差がする傾向がある。###標準エラーを理解します

用語「標準誤差」は、このような平均値または中央値のような種々のサンプル統計の標準偏差を指すために使用されます。例えば、「平均値の標準誤差は」母集団から採取されたサンプル平均の分布の標準偏差を意味します。標準誤差より小さく、より多くの代表的なサンプルは、全体の人口のものであろう。

標準誤差および標準偏差との関係は、与えられたサンプルサイズのために、標準誤差は、サンプルサイズの平方根で割った標準偏差に等しいようなものです。標準誤差は、サンプルサイズに反比例します。標準誤差、サンプルサイズが大きいほど、より小さな統計は、実際の値に近づくからです。

標準誤差は、記述統計の一部とみなされます。これは、データセット内の平均値の標準偏差を表しています。これは、スプレッドの測定を提供し、ランダム変数の変化の尺度として役立ちます。小さいスプレッド、より正確なデータセット。

中心傾向の対策は平均値、中央値、などが含まれている間、標準エラーと標準偏差は、変動の対策です。標準エラーのための###の要件

人口がサンプリングされると、平均値、または平均は、一般的に計算されます。標準誤差は、既知の、または正確として受け入れ考えられる人口一つの計算された平均との間の変化を含むことができます。これはサンプルの収集に関連する付随的不正確さを補うことができます。

複数のサンプルが収集される場合には、各試料の平均値は、変数間の広がりを作成、他からわずかに変化してもよいです。このスプレッドは、ほとんどの場合、データセット全体の平均間の違いを考慮し、標準誤差として測定されます。

平均値の計算に関与する多くのデータ点が、より小さな標準誤差である傾向があります。標準誤差が小さい場合、データは、真の平均のより代表的であると言われています。標準誤差が大きい場合には、データはいくつかの注目すべき不規則性を有することができます。

標準偏差は、データポイントのそれぞれの広がりの表現です。標準偏差は、標準偏差の各レベルで表示されるデータポイントの数に基づいて、データの有効性を決定するのを助けるために使用されます。標準誤差は、サンプル又は手段内の偏差を解析することにより、複数のサンプルの精度の正確さを決定するための方法として、より多くの機能します。