KabuGuide.com Blog # A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z NASDAQ NYSE AMEX

歪度は何ですか?

歪度は、データのセットに、対称的な釣鐘曲線、または正規分布の歪みまたは非対称性を指します。曲線が左または右にシフトされている場合は、偏っていると言われています。歪度は、所与の分布が正規分布から変化する程度の表現として定量化することができます。対数正規分布は、例えば、右スキューをある程度示すであろうしながら、正規分布は、ゼロのスキューを有します。

以下に示す3つの確率分布が増加度に正に歪んだ(又は右斜め)です。負に歪んだ分布はまた、左斜めのディストリビューションとして知られています。歪度は、より良い確率分布の尾に落ちる事象の可能性を判断する尖度と一緒に使用されています。

右歪度。

重要ポイント

歪度は、統計では、確率distribution.Distributions対称釣鐘曲線からの歪みの程度が変化するdegree.Investorsに右(正)歪度または左(負の)歪みを示すことができるされ、それので、リターン分布を判定した場合と同様に、歪度を注意尖度は、平均のみに焦点を当てではなく、データセットの両極端を考慮している。###歪度を説明します

正および負のスキューに加えて、分布は、ゼロまたは未定義のスキューを有すると言うことができます。分布の曲線では、曲線の右側にあるデータは左側のデータは異なる先細りしてもよいです。これらのtaperingsはとして知られている「尾。」正のスキューが右側に長いか太っ尾を指す負のスキューは、分布の左側の長い又は太っ尾を指します。

積極的に偏ったデータの平均値は中央値より大きくなります。負に偏っている分布は、正反対の場合である:負スキューデータの平均は中央値よりも小さくなります。データグラフは対称的に、分布に関係なく尾がどのように長いまたは脂肪の、ゼロ歪みを持っている場合。

歪度を測定する方法はいくつかあります。歪度のピアソンの第一及び第二の係数は、2つの一般的なものです。歪度、またはピアソンモード歪度のピアソンの最初の係数は、平均値からモードを減算し、標準偏差による差を分割します。歪度、またはピアソン中央値歪度のピアソンの第2の係数は、平均からの中央値を減算3によって差分を乗算し、標準偏差によって生成物を分割します。

ピアソンの歪度のための公式は以下のとおりです。

ピアソンの歪度式。 Investopedia

どこ:

SK1は歪度及びSK2第二のピアソンの最初の係数であり、Sはサンプルの標準偏差であり; Xは、平均値であり、Moはモーダル(モード)値です。 andMdは中央値です。

データは、強力なモードを示す場合歪度のピアソンの最初の係数が便利です。データは、弱モード又は複数のモードを持っている場合は、中心傾向の尺度としてモードに依存しないように、ピアソンの第2の係数は、好ましいかもしれません。

夜12時58分 歪度とは何ですか?

何歪度はあなたを教えていますか?

それは、尖度のように、平均のみに焦点を当てではなく、データセットの両極端を考慮するため、リターン分布を判断する際に投資家は歪度の点に注意してください。彼らは十分な長さの平均は、自分自身をうまくいくことを確信するように位置を保持する可能性が低いため、特に必要とする短期および中期的な投資家は極端を見て。

投資家は一般に、将来の収益を予測するために標準偏差を使用するが、標準偏差は正規分布を想定しています。いくつかのリターン分布が近く、正常に来るとして、歪度は、基本性能予測をする上で、より良い尺度です。これは、歪度リスクによるものです。

歪度リスクが傾斜分布に高い歪度のデータポイントを上げるリスクの増大です。資産の将来のパフォーマンスを予測しようと多くの財務モデルは、正規分布を仮定中心傾向の対策が等しくなるで。データが偏っている場合は、この種のモデルは、常に予測で歪度リスクを過小評価します。より多くの歪んだデータは、より正確で、この財務モデルになります。