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サンプリングエラーは何ですか?

サンプリングエラーはアナリストがデータの母集団全体を表し、試料中に見出された結果は、全体の集団から得られる結果を表していないサンプルを選択しない場合に発生する統計誤差です。サンプリングは、より大きな集団からの観測の数を選択することによって実行される分析され、選択は、サンプリングエラーおよび非サンプリングエラーの両方を生成することができます。

重要ポイント

サンプリングエラーがアナリストは、このように全体population.Sampling誤差から得られる結果を表すものではない試料中に見出さdata.The結果の母集団全体を表すサンプルを選択しない場合に発生する統計誤差を低減することが可能ですサンプルの選択をランダム化および/または観測の数を増やす。###サンプリング誤差を理解することにより、

サンプリング誤差は、サンプルが何らかの方法で人口の代表またはバイアスない事実に忠実集団値に対するサンプル値の偏差です。それは、それが描かれているから、人口の近似値であることからしても、無作為化サンプルは、いくつかのサンプリング誤差を持っています。

サンプルサイズは、サンプルが十分母集団全体を表すことを保証することによっても増加しているとき、サンプリング誤差をなくすことができます。 XYZ社は、消費者がウェブ上の動画や他のプログラミングをストリーミングするために月額料金を支払うことを可能にするサブスクリプションベースのサービスを提供していること、例えば、想定しています。

同社は毎週Web上でのプログラミングの少なくとも10時間を見て住宅所有者を調査し、既存のビデオストリーミングサービスの支払いを望んでいます。 XYZは、低価格サブスクリプションサービスに興味がある人口の何パーセントかを決定したいと考えています。 XYZは、サンプリング処理について慎重に考えていない場合は、サンプリングエラーのいくつかの種類が発生することがあります。

サンプリング誤差の例としては、

人口指定エラーは、XYZは、サンプルに含まれるべきである消費者の特定のタイプを理解していないことを意味します。例えば、XYZは15〜25歳の年齢間の人の人口を作成した場合、彼らはフルタイムで動作しないので、これらの消費者の多くは、ビデオストリーミングサービスに関する購買意思決定をすることはありません。 XYZが購入の決定を行う作業大人のサンプルをまとめる一方、このグループの消費者は、毎週ビデオ番組の10時間を見ていないことがあります。

選択エラーは、サンプルの結果に歪みが発生し、一般的な例は即座に応答人の小さな部分に依存している調査です。 XYZが最初に応答しない消費者をフォローアップするための努力をした場合、調査の結果が変わることがあります。 XYZはすぐに応答しない消費者を除外した場合また、サンプルの結果は、全人口の好みを反映しない場合があります。

非標本誤差でファクタリング

XYZはまた、このような調査の過程でのミスとして、ヒューマンエラーによって引き起こされる非サンプリングエラーを回避したいと考えています。消費者の一つのグループのみがビデオ番組の5時間週を監視し、調査に含まれている場合は、その決定は、非標本誤差です。バイアスされている質問をすると、エラーの別のタイプです。