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代表的なサンプルとは何ですか?

代表的なサンプルを正確に、より大きなグループの特性を反映することを目的とする集団のサブセットです。たとえば、>

1時13分 代表的なサンプル

重要ポイント

代表的なサンプルは、標的集団group.A代表サンプルについて洞察と観察を得るための比例population.Representativeサンプルはしばしば最良の結果をもたらすが、ターゲットに例示する指定された特性を反映しようと小さなサブセット基が使用できる1つの技術であります彼らが取得するサンプルの中で最も困難なタイプにすることができます。###代表的なサンプルを理解します

サンプリングは、人口グループについての洞察力と観察を得るために統計的分析手法で使用されています。統計学者は、彼らの調査研究の目標を達成しようとサンプルをビルドするために、サンプリングの様々な方法を使用することができます。代表的なサンプルは、サンプリング方法の一種です。このメソッドは、そのコンポーネントを識別しやすくするために層化無作為抽出を使用しています。他の方法は、ランダムサンプリングと系統的なサンプリングを含めることができます。

代表的なサンプルが検査される集団全体において主要な特徴と一致するコンポーネントを選択しようとするものです。 統計学者は、彼らが最高に感じる自分の研究の目標を達成するための代表的な特性を選択することができます。典型的には、代表的なサンプルの特性を人口統計学的な範疇に重点を置いています。主な特徴のいくつかの例としては、性別、年齢、教育レベル、社会経済的地位、および配偶者の有無を含めることができます。一般に、より大きな集団は、検討のために生じる可能性がある複数の特性を調べています。

サンプリング方法

サンプリング方法を選択すると、様々な要因に依存することができます。彼らは密接に全体の人口集団に合わせ洞察力と観察をもたらすことが期待されているので、代表的なサンプルは通常、サンプリング・分析のための理想的な選択肢です。

サンプルは、代表的でない場合は、ランダムなサンプルとして知ることができます。ランダムサンプリングが簡略化されたサンプリング・アプローチであるが、それは潜在的にコストがかかることが間違った結果や戦略につながることができ、サンプリングエラーのリスクが高いが付属しています。ランダムサンプリングは、そのようなリストからランダムに名前を選択すると、完全にランダムでそのコンポーネントを選択することができます。使い方>

系統的なサンプリングは、その構成要素を体系化しようとするサンプリング方法の別のタイプです。サンプリングのこのタイプは、サンプルを収集するために、人口の一覧から、すべての第五人を選ぶことを含むことができます。この方法は、体系的なアプローチを取りますが、まだランダムなサンプルにつながる可能性があります。

層別ランダムサンプリング

層状ランダムサンプリングは、代表的なサンプルを作成するプロセスの重要な部分であることができます。層化無作為抽出は、人口集団の特性を調べ、地層として知られているものの中に人口を分解します。階層別人口を割ると、簡単に人口の割合に基づいて、各階層からの個人の適切な数を選択するアナリストに役立ちます。この方法では、それは一般的に高品質であるが得られた多くの先行情報、情報を必要とするより多くの時間がかかり、多くの場合、より高価ですが。

代表的サンプリングのための##の他の考慮事項

代表的なサンプルは、一般的な結果の最高のコレクションをもたらすことが期待されます。代表的なサンプルは、自信を持って研究されているより大きな集団の表現としての信頼できる結果、洞察力、そして観測を収集するために知られています。そのため、代表的なサンプリングは、一般的にマーケティングや心理学の研究のための最善の方法です。

代表的なサンプルは、多くの場合、選択したサンプリング方法ですが、彼らはいくつかの障壁を持っています。多くの場合、それは代表的なサンプルを構築するために必要なデータを収集するための時間、予算、および労力の面で現実的ではありません。層化無作為抽出を使用して、研究者は、特性を識別地層に人口を分割し、比例代表的なサンプルのために個人を選択する必要があります。

一般的に、より困難な代表的サンプリングを検討するため、より大きな集団標的とすることができます。この方法は、そのような国全体やレースなど、非常に大規模な人口のために特に困難な場合があります。大集団を扱う場合、また、参加のための所望のメンバーを得ることが困難であることができます。例えば、参加するにはあまりにも忙しい個人が過小表現代表的なサンプルになります。 (関連読書については、「ランダムなサンプル対代表的なサンプルを:違いは何ですか?」を参照)