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片側のテストは何ですか?

片側試験は、それが両方のより大きい又は一定値未満ではなく、どちらかとなるように分布の臨界領域は片側である統計的試験です。テストされているサンプルは、片側の重要なエリアに該当する場合、対立仮説は、帰無仮説の代わりに受け入れられます。

片側試験はまた、指向仮説又は指向テストとして知られている。###片側検定の基礎

推測統計の基本的な概念は、仮説検定です。仮説テストは母数を考えると、主張が真であるかどうかを判断するために実行されます。サンプルの平均が有意に超える有意集団の平均は、両側検定であると考えられる未満であるか否かを示すために実施される試験。試験は、サンプルの平均が平均人口よりも高いか低いであろうことを示すように設定されている場合には、片側検定と呼ばれます。テストは、他の非正規分布で使用することができるが片側検定は、正規分布の尾部(辺)の下の面積を試験からその名前を取得します。

片側のテストを行うことができます前に、ヌルおよび対立仮説を確立する必要があります。帰無仮説は、研究者が拒否したいと考えている主張です。対立仮説は、帰無仮説を拒絶することによってサポートされている請求です。

重要ポイント

片側の試験は、サンプルの平均が母平均より高くても低くても、しかし、片側検定を使用してboth.Whenないと、アナリストは、関係の可能性をテストしていることを示すために設定し、統計的仮説検定であります関心の一方向に、そして完全に片側テストを実行している別のdirection.Before関係の可能性を無視し、アナリストは、帰無仮説及び対立仮説を設定し、確率値(p値)を確立しなければならない。#片側試験の##例

のは、アナリストは、ポートフォリオ・マネジャーは、16.91パーセントで指定された年にS&P 500インデックスをアウトパフォームしていることを証明したいとしましょう。彼はヌル(H0)とのような代替(ハ)の仮説を設定することがあります。

H0:μ≤16.91

ハ:μ> 16.91

帰無仮説は、アナリストは拒否したいと考えている測定です。対立仮説は、ヌルを拒絶における片側の試験結果の結果は、対立仮説がサポートされる場合、ポートフォリオ・マネージャーはS&P 500よりも良好に機能アナリストによって行われたクレームです。テストの結果がnullを拒否に失敗した場合一方、アナリストは、ポートフォリオ・マネージャのパフォーマンスにさらなる分析および調査を行うようにしてもよいです。

拒絶反応の領域は片側検定のサンプリング分布の片側のみにあります。投資のポートフォリオのリターンは市場指数と比較する方法を決定するために、アナリストは、極端な値が正規分布曲線の上側のテール(右側)に該当する上位尾有意差検定を実行する必要があります。曲線の上または右テール・エリアで行わ片側のテストは、ポートフォリオのリターンがインデックスのリターンよりもその差が有意であるかどうかがどのようにはるかに高いアナリストが表示されます。

1%、5%または10%

片側検定に使用される最も一般的な有意水準(p値)。###片側試験で意義を決定します

リターンの差がどのように重要な判断するには、有意水準を指定する必要があります。有意水準は、ほとんどの確率を表し、文字「P」で表されます。有意水準は間違って帰無仮説が偽であると結論付けるの確率です。他の確率の測定は、アナリストや統計学者の裁量で使用することができるが片側試験に用い有意値は、1%、5%または10%のいずれかです。確率値は、帰無仮説が真であると仮定して計算されます。帰無仮説が偽であるという証拠が強く、p値下。

得られたp値が5%未満である場合、両方の観測値の間の差は統計的に有意であり、帰無仮説は拒絶されます。 p値= 0.03、または3%が、その後、アナリストは、ポートフォリオのリターンが等しくなかったか、今年の市場のリターンを下回ることを97%確信することができた場合、上記の例を次に示します。彼は、それゆえ、H0を棄却し、ポートフォリオ・マネジャーがインデックスを上回ったという主張をサポートしています。同様の測定は、両方の仮説テストツールを使用して試験した場合の分布の一方のみ尾に計算された確率は、両側分布の半分の確率です。

片側検定を使用する場合、アナリストは、対象の一方向の関係の可能性をテストし、完全に別の方向に関係の可能性を無視しています。上記の例を使用して、アナリストは、ポートフォリオのリターンが市場のよりも大きいかどうかに興味があります。この場合、彼はポートフォリオ・マネジャーは、S&P 500インデックスを下回っている状況のアカウントを統計的にする必要はありません。分布のもう一方の端に結果をテストすることが重要でない場合は、このような理由から、片側のテストにのみ適切です。