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モードとは何ですか?

モードがセットに最も頻繁に表示される番号です。数字のセットは、1つのモードは、複数のモード、またはまったくモードを有することができます。中心傾向のイチオシ対策は平均値、またはセットの平均値(平均値)、および中央値、セットの中央値が含まれます。

モードは平均値および/または中央値と同じ値にすることができますが、これは必ずしもそうではありません。###モードを理解します

統計では、データはさまざまな方法で配布されています。最も頻繁に引用された分布は>正常(釣鐘型)分布です。この、およびいくつかの他のディストリビューションでは、平均値(平均)値も観測値のピーク周波数である中間点で立ち下がります。このような分布のために、この値は、モードデータで最も頻繁に発生する値です。

他のディストリビューションでは、最も頻繁な値は最頻値異なっていてもよいです。例えば、6本の指を持って生まれた人の平均周波数は約0.2%であるが、最も一般的な結果は5本の指であるので、モードはゼロです。

重要ポイント

統計では、モードはdata.For正規分布の集合の中で最も一般的に観察された値であり、モードはまた、平均およびmedian.In多くの場合と同じ値であり、モーダル値の平均値とは異なりますモードのデータ。###例

例えば、数字の次のリストでは、16は、それが他のどの数よりもセットで複数回表示されますので、モードは以下のとおりです。

3、3、6、9、16、16、16、27、27、37、48

数字のセットは、(二つのモードがある場合、これは二峰性として知られている)に等しい頻度で起こる複数の番号、およびセット内の他のものよりも時間がある場合、複数のモードを有することができます。

3、3、3、9、16、16、16、27、37、48

上記の例では、これらの各3回発生すると、数3及び数16の両方がモードであり、他の数値は、より頻繁に発生しません。

数字のセットには数が複数回発生していない場合は、そのセットにはモードがありません。

3、6、9、16、27、37、48

二つのモードを持つ数値のセットは二峰性であり、三つのモードと数字のセットは三峰性であり、4つの以上のノードとの数字のセットはマルチモーダルです。

モードのメリットとデメリットは、

利点:

モードは、理解しやすいとcalculate.Theモードが極端values.Theモードに影響されないdistribution.Theモードがオープンに計算することができる定性的data.Theモードのために有用である非グループ化されたデータと離散周波数識別が容易です-ended周波数table.Theモードをグラフィカルに配置することができます。

短所:

モードは、モードは、すべてのvalues.Theモードに基づいていないウェルdefined.Theない大きな値のために安定しており、データはvalues.Theモードの少数から成る場合に明確に定義されない更なる数学的処理することができません。時には、データは1モードでは、複数のモード、またはまったくモードを持っています。

ファストファクト

科学者や統計学者がモーダル観測について話すとき、彼らは最も一般的な観測を参照しています。