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ヒューリスティックとは何ですか?

ヒューリスティックは、限られた時間枠や期限与えられた良い十分なソリューションを生成するためのショートカットを使用して問題解決の方法です。ヒューリスティックは、特に複雑なデータを扱う場合、迅速な意思決定のための柔軟性の技術です。発見的アプローチを使用して行われる決定は、必ずしも最適ではないかもしれません。ヒューリスティックは、「発見する」という意味のギリシャ語に由来しています。

ヒューリスティックを理解します

デジタル技術は、金融、小売、メディア、および輸送を含むすべての産業を中断しました。突然、かつて典型的な1日の活動内容が古くなっています。チェックが現地支店を訪問せずに銀行口座に入金され、製品やサービスをオンラインで購入され、テイクアウトの食品は、食品サービス提供のアプリで配信されます。技術はますます複数の業界や分野間で共有されるデータを、作成されており、あらゆる業界での専門家が問題を解決するために、複雑なデータの塚で作業を自分自身を見つけることができます。ヒューリスティックな方法は、限られた時間とリソース与えられたデータの複雑さを支援することができます。

重要ポイント

ヒューリスティックは、便利な与えられた時間の制約であることが十分である結果を提供する簡単な方法で問題を解決する方法です。投資家や金融専門家が分析をスピードアップするために発見的アプローチを使用し、投資decisions.Heuristicsは、限られたデータセットに基づいて、貧しい人々の意思決定につながることができますが、意思決定のスピードは、時には欠点を補うことができます。###を使用する理由ヒューリスティックを?

ヒューリスティックは、タイムリーな意思決定を促進します。この問題を解決するためのインテリジェントな当て推量、試行錯誤、除去のプロセス、過去の公式データと履歴データの分析として、親指のあらゆる業界の使用規則でアナリスト。ヒューリスティックな方法は、決定は、短いカットといい、十分な計算により簡単かつ速くなっています。

ヒューリスティックを使用しての欠点

バイアスと判断で、エラーを起こしやすいアプローチをレンダリングするヒューリスティックを使用したトレードオフがあります。利用者の最終決定がなされた決定は、不正確であったり、選択したデータが問題に不正確な解決につながる不十分であるかもしれない、最適または最良の解決策ではないかもしれません。例えば、模倣投資家は、多くの場合、自分で研究して有価証券を避けるために、成功した投資マネジャーの投資パターンと関連する定量的および定性的な情報を模倣します。

過去の実績を基礎となる発見的アプローチを使用することにより、模倣の投資家は、これらの管理者によって使用される式は、継続的に彼らに利益を得ることを願っていますが、これは必ずしもそうではありません。同社は株式の急落が2015年から2016年までValeantは、多くのヘッジファンドマネージャーのポートフォリオに保有株式たと投資家がそれらをコピーする90%を見たとき、例えばValeant医薬品・インターナショナルのクラッシュは、投資家にショックでした。

代表性ヒューリスティック

問題解決で人気のショートカットメソッドは、代表性ヒューリスティックです。代表性は代表や現在の状況と似ている過去の出来事や特性に基づいて意思決定を行うために精神的なショートカットを使用しています。例えば、ファーストフードABCがインドに事業を拡大し、その株価は急騰し、言います。アナリストは、インドは、すべてのファーストフードチェーンの収益性の高いベンチャー企業であることを指摘しました。ファーストフードXYZは翌年インド市場を開拓する計画を発表したときにそのため、アナリストは、XYZ「を買う」勧告を与えることには時間を無駄にしません。

彼のショートカットアプローチは、両社のデータを見直し保存しますが、それが最善の決断ではなかったかもしれません。 XYZは明らかにしていると思われる研究、インドの消費者にアピールされていない食品を有することができます。意思決定と問題解決のための他の流行ヒューリスティックなアプローチが可能なバイアス、アンカーと調整、精通ヒューリスティック、後知恵バイアスとナイーブ多様化が含まれます。