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適合度の定義は、

フィットテストの良さは、サンプルデータが正規分布と母集団からの配信に合わせてどれだけ参照するには、統計的仮説検定です。あなたのサンプルデータを使用して、実際の人口で見つけることが期待されるデータを表し言い換えれば、それはあなたに伝えます。

適合度を破壊

適合度テストは、多くの場合、ビジネス上の意思決定に使用されています。カイ二乗適合度を計算するためには、第1の状態に帰無仮説及び対立仮説は、有意水準を(例えば、α= 0.5)を選択し、臨界値を決定する必要があります。

例えば、小さなコミュニティのジムは、その月曜日、火曜日と土曜日に最高の出席、水曜日と木曜日の平均出席し、金曜日と日曜日の最低の出席を持っているという仮定の下で動作されることがあります。これらの仮定に基づいて、ジムには、メンバー、清潔な施設でチェックトレーニングサービスを提供し、教えるために毎日スタッフの一定数を採用>

しかし、ジムは財政的にうまく行っていないと、所有者は、これらの出席の前提とスタッフのレベルが正しいかどうかを知りたいです。所有者は、6週間、毎日ジムの参加者の数をカウントすることを決定しました。彼は、その後のは、例えばカイ二乗適合度検定を使用して、その観察出席と出席を前提とジムを比較することができます。新しいデータで、彼は最高のジムを管理し、収益性を改善する方法を決定することができます。