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予測は何ですか?

予測は、今後の動向の方向を決定する際に予測する情報に見積もりを行うために入力として過去のデータを使用する技術です。企業は、時間の今後の期間に予想される費用のために彼らの予算や計画を割り当てる方法を決定するために予測利用します。これは、一般的に提供される商品やサービスに対する需要予測に基づいています。

午前1時44分 予測

どのように予測作品

投資家は、このような販売の期待として、会社に影響を与えるイベントが、その会社の株式の価格を増減するかどうかを決定するために予測利用しています。予測はまた、業務の長期的な視点を必要とする企業にとって重要なベンチマークを提供します。

株式アナリストは、GDPや失業などの傾向は、今後の四半期または年にどのように変化するか推定する予測使用します。さらに予想外に、高い確率推定値が不正確になること。最後に、統計学者は予測を使用する必要がどのような状況で予測を利用しています。例えば、データは、特定の作業条件を変更する際に、営業時間や従業員の生産性を変化させることにより、顧客満足度の影響について収集されてもよいです。

予測は、問題に対処またはデータのセット。エコノミストは予測の変数が決定される前に確立する必要があります分析されている状況についての仮定を行います。判定項目に基づいて、適切なデータセットが選択された情報の操作に使用されます。データを解析し、予測が決定されます。予測が将来予測のためのより正確なモデルを確立するために、実際の結果と比較した場合、最終的に、検証期間が発生します。

予測手法

株式アナリストは、株式の価格は、将来的に移動する方法を決定するために、様々な予測手法を使用しています。彼らは収入を見て、経済指標と比較することがあります。金融や統計データへの変更は、複数の変数間の関係を決定することが観察されています。これらの関係は、時間の経過または特定のイベントの発生に基づいてもよいです。たとえば、売上高予想は、特定の期間(今後12ヶ月の経過)、またはイベントの発生(競合他社の事業の購入)に基づくことができます。

定性的予測モデルは、限られた範囲で予測を開発するのに有用です。これらのモデルは、専門家の意見に大きく依存していると、短期的に最も有益です。定性的な予測モデルの例としては、市場調査、世論調査、およびデルファイ法を適用するアンケートが含まれます。予測の定量方法は、専門家の意見を除外し、定量的な情報に基づいて統計データを利用しています。定量的予測モデルは、先頭または遅れ指標の分析、および計量経済モデルを割り引く、時系列方法が挙げられます。