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内生変数とは何ですか?

内生変数を変更したり、モデル内の他の変数との関係によって決定されます統計モデルにおける変数です。換言すれば、内因性変数は、システム内の他の因子が検討さと相関を意味し、従属変数と同義です。したがって、その値が他の変数によって決定されてもよいです。

内因性因子が独立変数又は外部力で外生変数の逆です。独立した、外生変数は、しかし、内因性の要因に影響を与える可能性があります。

生変数を理解します

彼らは、変数が特定の効果を引き起こすかどうかを示しているため、内因性の変数は計量経済学と経済モデルにおいて重要です。エコノミストは、様々な要因に基づいて、従属変数を分析することによって、成果を説明するための因果モデルを採用しています。価格は、消費者の需要に応じて生産者(サプライヤ)によって変更することができるので、例えば、供給と需要を研究モデルにおいて、優れた価格は、内因性因子です。

エコノミストはまた、どの程度結果は外因性または内因性の原因に起因することができますする決定を支援するための独立変数が含まれています。内因性変数は、モデル内の他の変数間の関数関係の一部としてシフト値を有します。関係はまた、として依存と呼ばれ、自然の中で予測可能と見られています。

変数は、典型的には1つの変数の動きが他の変数に移動をもたらすはずであるように相関します。言い換えれば、変数が互いに相関する必要があります。しかし、彼らは必ずしも別の低下を引き起こす可能性が一つの要因の上昇を意味し、同じ方向に移動する必要はありません。限りの変数の変化を相関されると、それは内因性-かかわらず、それが正または負の相関のかどうかの考えられています。

重要ポイント

生変数は、他のvariables.Endogenous変数との関係によって変更または決定された統計モデル内の変数は、他との相関を意味し、従属変数としている要因-が、それが正または負のcorrelation.Endogenous変数が経済モデルで重要なことができます彼らは、変数が特定の効果を引き起こすかどうかを示しているため。 経済学の外では、他のフィールドは、気象学や農業などの内生変数とモデルを使用しています。時には、これらのモデルにおける関係は一方向にのみ内因性です。快適な天候が観光の高いレートにつながるかもしれないが、例えば、より高い観光・レートは、天候に影響を与えません。

内因性対外生変数

生変数とは対照的に、外因性の変数が独立したと考えられています。換言すれば、式中の一つの変数が指示しないか、直接別の変化に相関します。外生変数には、直接または定型な関係を持っていません。たとえば、個人所得や色の好み、降雨量とガスの価格については、教育得て、お気に入りの花すべての外因性因子と考えられます。

生変数は外生変数がモデルに影響を与えるどの程度まで知っ互いに相関従属変数は、ですが、考慮することが重要である。###生変数の例

例えば、モデルは、従業員の通勤時間と燃料消費量との関係を検討していると仮定します。通勤時間がモデル内で上昇するにつれて、燃料消費量も増加します。関係が長い人の通勤ので、理にかなって、より多くの燃料が、それは目的地に到達するのにかかります。例えば、30マイルの通勤は、20マイルの通勤よりも多くの燃料を必要とします。内在性であってもよく、他の関係は、次のとおりです。

個人消費への個人収入、高収入が一般的に植物の成長に消費者spending.Rainfallの増加につながることからは、相関関係と経済学者によって研究降雨量は、トウモロコシなどの商品作物に重要であるためとwheat.Educationは将来の所得水準に得られ、以来、教育や高い給与や賃金の間に相関関係があります。