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経験則とは何ですか?

また、三シグマルールまたは68-95-99.7ルールと呼ばれる経験則は、正規分布のために、ほとんどすべてのデータは、平均の(σで示される)は、3つの標準偏差(内に入ることを述べて統計的ルールであります)μで表します。破壊、経験則は、最初の3つの標準偏差(3σ±μ)内の68%が最初の2つの標準偏差(2σ±μ)内で95%、第一標準偏差(μ±σの)内に入ることを示しており、99.7% 。

1時33分 経験則

経験則を理解します

経験則では、多くの場合、最終的な結果を予測するために統計に使用されています。標準偏差を計算した後、正確なデータを収集する前に、この規則は、差し迫ったデータの結果の目安として使用することができます。適切なデータを収集することは、時間がかかり、さらには不可能であるので、この確率は、暫定的に使用することができます。経験則は、ディストリビューションの「正規」をテストするためのラフな方法として使用されています。あまりにも多くのデータポイントは3つの標準偏差の境界の外に落下した場合、これは分布が正常でないことを示唆しています。

重要ポイント

経験則では、ほとんどすべてのデータが正常distribution.Underの平均この規則の3つの標準偏差内にある、データの68%は、データの一つの標準deviation.Ninetyパーセント内にある2つの標準deviations.Within内にあると述べています3つの標準偏差データの99.7%である。経験則の###例

のは、動物園の動物の人口が正規分布していることが知られていると仮定しましょう。各動物は、平均値(平均値)の13.1歳まで生きて、そして寿命の標準偏差は1.5年です。誰かが動物が14.6年より長生きする確率を知りたい場合は、経験則を使用することができます。分布の平均値を知ることは、以下の年齢範囲は、各標準偏差を発生し、13.1歳です。

(13.1 + 1.5)に、又は14.6Two標準偏差(2σ±μ)に11.6 - (1.5 13.1):つの標準偏差(σ±μ)13.1 - (×1.5 2)13.1 +(1.5×2)に、 - 13.1 +(X 1.5 3)〜(X 1.5 3)、または、8.6 17.6から13.1:16.1Three標準偏差(3σ±μ)または10.1

この問題を解決する人は14.6年以上生きている動物の総確率を計算する必要があります。経験則は、分布の68%は、11.6から14.6年に、この場合には、一つの標準偏差内にあることを示しています。したがって、分布の残りの32%は、この範囲外にあります。半分は14.6の上方に位置し、半分は11.6を下回ります。それで、以上14.6ために生きている動物の確率は、(2で割った32%として計算して)16%です。

別の例として、動物園の動物が1.4年間の標準偏差で、10歳の平均に住んでいることを代わりに想定しています。飼育係がより7.2年間、生きている動物の確率を把握しようとすると仮定します。次のようにこの分布はなります。

一つの標準偏差(σ±μ):8.6から11.4 yearsTwo標準偏差(2σ±μ):3σ±7.2から12.8 yearsThree標準偏差((μ):5.8から14.2年

経験則は、分布の95%が2つの標準偏差内にあると述べています。従って、5%2つの標準偏差の外にあります。 7.2歳未満12.8歳以上半々。このように、以上7.2年間の生活の確率は、次のとおりです。

95%+(5%/ 2)= 97.5%