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計量経済学とは何ですか?

計量経済学は経済学の理論やテスト、既存の仮説を開発し、過去のデータから将来の動向を予測するためにデータを使用して統計学的および数学的モデルの定量的なアプリケーションです。これは、統計的な裁判に実世界のデータを施し、その後、理論やテストされている理論に対する結果を比較し、対照的です。

理論と応用:既存の理論をテスト中またはそれらの観察に基づいて、新たな仮説を開発するために、既存のデータを使用することに興味を持っているかどうかに応じて、計量経済学は、2つの主要なカテゴリに分けることができます。日常このような行為に従事する人たちは、一般的に計量経済学者として知られています。

計量経済学の基礎

計量経済学は、経済理論をテストまたは開発するために統計的手法を使用してデータを分析します。これらの方法は、このような周波数分布、確率と確率分布、統計的推論、相関分析、シンプルかつ重回帰分析、連立方程式モデル、および時系列方法などのツールを活用することによって、経済理論を定量化し、分析する統計的推論に依存しています。

計量経済学は、ローレンス・クライン、ラグナル・フリッシュ、そしてサイモン・クズネッツによって開拓されました。すべての3つは、彼らの貢献のために1971年にノーベル経済学賞を受賞しました。今日では、そのようなウォール街のトレーダーやアナリストなどの学者だけでなく、実務家の間で定期的に使用されています。

計量経済学の応用の一例は、観察可能なデータを使用して、所得効果を研究することです。エコノミストは、人は彼の収入を増加させて、彼の支出も増加すると仮定したことがあります。データは、このような関連付けが存在していることが示された場合、回帰分析は、所得と消費の間及びその関係は統計的に有意な-つまり、それがあるとは考えにくいように見えるか否かの関係の強さを理解するために実施することができます偶然だけに起因します。

計量経済学の方法論は、

計量経済学的方法論の最初のステップは、取得したデータのセットを分析し、集合の性質及び形状を説明する特定の仮説を定義することです。このデータは、例えば、株価指数のための歴史的な価格は、観察は異なる国の消費者の財政、または失業率とインフレ率の調査から収集することができます。

あなたはS&P 500の年間の価格変動と失業率との関係に興味がある場合は、データの両方のセットを集めるだろう。ここでは、高い失業率は低く、株式市場の価格につながるという考えをテストしたいです。株式市場の価格は、このようにあなたの従属変数で、失業率は、独立したか、説明変数です。

最も一般的な関係は、説明変数の変化が間に最もフィットするラインを生成する量の単純な回帰モデルは、多くの場合、この関係を探求するために使用された場合には従属変数、と相関正を持っていることを意味し、直線的です二つのデータセットと、各データ点はそのラインから、平均して、どれだけ離れているかを確認するためにテスト。

あなたは株式市場の価格を説明する中で失業に加えて、あなたの分析のための例ではGDPとインフレへの変更をいくつかの説明変数を持つことができることに注意してください。複数の説明変数が使用される場合、それはのように多重線形回帰、計量経済学において最も一般的に使用されるツールであるモデルと呼ばれます。

異なる回帰モデル

いくつかの異なる回帰モデルは、分析されると、質問の種類を頼まれたデータの性質に応じて最適化されている存在します。最も一般的な例は、断面又は時系列データのいくつかのタイプに行うことができ、通常の最小二乗法(OLS)回帰、です。あなたは、あなたの生産性は、使用可能に基づいて(はい、あなたが解雇、または全くない、そうしない)は解雇されたことがあるのはあなたがバイナリ(はい・いいえ)結果-のインスタンスに興味があるなら、どのように可能性が高いですロジスティック回帰やプロビットモデル。今日、計量経済学者が彼の処分で持っているモデルの何百もあります。

計量経済学は、現在、そのようなSTATA、SPSS、またはR.も簡単にこれらのモデルによって生成実証結果は、の単なる結果ではないというのサポートを提供するために、統計的有意性をテストすることができ、これらのソフトウェアパッケージとして、これらの目的のために設計された統計解析ソフトウェアパッケージを使用して行われますチャンス。 R二乗、t検定、p値、および帰無仮説のテストは、そのモデルの結果の妥当性を評価するために、計量経済学者によって使用されるすべてのメソッドです。

重要ポイント

計量経済学はeconomics.Econometricsは、将来の経済や金融の動向を予測しようとするために使用することができ、このような回帰モデルと帰無仮説testing.Econometricsなどの技術に依存している中で理論やテスト、既存の仮説を開発するためにデータを使用して統計学的および数学的モデルの定量的なアプリケーションです。計量経済学の制限###

計量経済学は時々確立経済理論にリンクするか、因果メカニズムを探していなくて、生データの解釈に過度に依存するために批判されています。それは、基礎となるプロセスの独自の理論を展開意味しても、データで明らかにした調査結果が十分に理論によって説明されることが可能であることが重要です。

回帰分析では、因果関係を証明しないと、2つのデータセットは、関連性を示すという理由だけで、それが偽のかもしれません。例えば、水泳プールで溺れて死亡がGDPに増加します。経済成長は、人々が溺死させていますか?経済が活況を呈している場合は、当然ではないが、おそらく、より多くの人々がプールを買います。計量経済学は、相関分析と大幅に懸念している、との相関が等しくない因果関係をし、覚えています。