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信頼区間は何ですか

信頼区間は、母数の時間の指定した割合が含まれています間隔です。信頼区間は、最も一般的には95%または99%であることで、確率の任意の数を取ることができます。

信頼区間を破壊

信頼区間が値が上限と確率分布の下限との間に入る確率です。例えば、99%信頼区間与えられ、株式XYZの復帰は来年-6.7%と+ 8.3%の間に入るだろう。素人の面では、あなたは来年にかけてXYZ株を保持しているのリターンは-6.7%と+ 8.3%の間に入るということは99%確信しています。

統計学者は、不確実性を測定するための信頼区間を使用します。信頼区間に関連付けられたより高い確率は、パラメータ間隔の範囲内に入ることを確実に大きい程度があることを意味します。したがって、より高い信頼レベルは、パラメータが信頼のレベルを確保するために広範でなければならないことを示しています。

信頼区間を計算します

例えば、研究者のグループが、高校のバスケットボール選手の高さを検討していると仮定します。研究者は、母集団からランダムにサンプルを採取し、74インチの平均高さを確立します。 74の平均は母平均の点推定値です。単独で点推定値は、推定値に伴う不確実性を明らかにしないので、限られた有用性のものです。あなたは、このサンプルの平均は母平均からのものであってもよいどのくらいの良識を持っていません。彼らはこの時点で不足していることは、この単一のサンプルにおける不確実性の程度です。

信頼区間は、点推定値よりも多くの情報を提供しています。サンプルの平均と標準偏差を用いて、95%信頼区間を確立し、そしてベル曲線で表されるように正規分布を仮定することにより、研究者は、真の平均を時間の95%を含有する上部及び下限に到達します。間隔が76インチに72インチであると仮定します。研究者は、全体として、高校のバスケットボール選手の集団から100個のランダムなサンプルを採取した場合、平均値は、これらのサンプルの95で72と76インチの間に入る必要があります。

研究者はさらに大きな自信をしたい場合は、99%の信頼の間隔を広げることができます。それはサンプルの手段より多くのための部屋を作るように必ず行うと、広い範囲を作成します。彼らは78インチに70インチと99%信頼区間を確立する場合は、これらの数値の間の平均値を含むように評価した100個のサンプルの99期待することができます。

一般的な誤解

信頼区間に関する最大の誤解は、それらが上限と下限の間にある所与の試料からのデータの割合を表していることです。例えば、一方が誤ってランダムサンプルデータの99%がこれらの数値の間にあることを示すように70〜78インチの前述の99%信頼区間を解釈するかもしれません。統計分析の別の方法は、そのような決意をするために存在するが、これは、間違っています。そうすることで、サンプルの平均値と標準偏差を特定し、ベル曲線上でこれらの数字をプロットが含まれます。信頼レベルは、サンプリング法に関連した不確実性を説明しています。 90%の信頼水準は、我々は人口のパラメータが含まれるように区間推定値の90%を期待することを意味します。同様に、99%の信頼水準は、間隔の95%が、パラメータが含まれることを意味します。